تحریر: شمائلہ
ایمیزون نے منگل کے روز ایک نیا پروڈکٹ “AI فیکٹریز” متعارف کرایا ہے، جو بڑی کمپنیوں اور حکومتوں کو یہ سہولت دیتا ہے کہ وہ ایمیزون کے AI سسٹمز اپنے ہی ڈیٹا سینٹرز میں چلائیں۔ AWS کے مطابق: گاہک بجلی اور ڈیٹا سینٹر فراہم کرتے ہیں، جبکہ AWS AI سسٹم نصب کرکے اسے مینیج کرتا ہے اور چاہے تو اسے اپنے کلاؤڈ سروسز سے بھی جوڑ دیتا ہے۔
یہ سسٹم ان اداروں کے لیے بنایا گیا ہے جو ڈیٹا خودمختاری (data sovereignty) کے بارے میں فکر مند ہیں—یعنی اپنے ڈیٹا پر مکمل کنٹرول رکھنا چاہتے ہیں تاکہ یہ کسی مقابل کمپنی یا غیر ملکی دشمن کے ہاتھ نہ لگ سکے۔ آن پریمسز AI فیکٹری کی بدولت وہ اپنا ڈیٹا نہ کسی ماڈل بنانے والی کمپنی کو بھیجتے ہیں اور نہ ہی اپنا ہارڈویئر شیئر کرتے ہیں۔
دلچسپ بات یہ ہے کہ AI فیکٹری کا نام نیا نہیں—یہ وہی اصطلاح ہے جو Nvidia اپنے AI ہارڈویئر سسٹمز کے لیے استعمال کرتی ہے، جس میں GPUs سے لے کر نیٹ ورکنگ تک سب کچھ شامل ہوتا ہے۔ AWS کا یہ AI فیکٹری سسٹم دراصل AWS اور Nvidia کا مشترکہ منصوبہ ہے۔
AI فیکٹری میں استعمال ہونے والی ٹیکنالوجی
AWS کے مطابق اس سسٹم میں AWS اور Nvidia دونوں کی ٹیکنالوجی شامل ہو گی:
گاہک Nvidia Blackwell GPUs یا ایمیزون کے نئے Trainium3 چِپ کا انتخاب کر سکتے ہیں
AWS کا اپنا نیٹ ورکنگ سسٹم، اسٹوریج، ڈیٹا بیسز اور سیکیورٹی استعمال ہوتی ہے
سسٹم کو Amazon Bedrock اور AWS SageMaker جیسے ٹولز سے بھی جوڑا جا سکتا ہے
دیگر کلاؤڈ کمپنیوں کا رجحان
AWS اس دوڑ میں اکیلا نہیں۔
اکتوبر میں Microsoft نے بھی اپنے عالمی ڈیٹا سینٹرز کے لیے Nvidia AI فیکٹری ٹیکنالوجی پر مبنی سسٹمز کا اعلان کیا، جن کا مقصد OpenAI کے ورک لوڈ چلانا ہے۔ مائیکروسافٹ نے ان سسٹمز کو نجی کلاؤڈز میں دینے کا اعلان تو نہیں کیا، مگر انہوں نے “AI Superfactories” بنانے کا اعلان کیا—جدید ڈیٹا سینٹرز جو وسکونسن اور جارجیا میں قائم کیے جا رہے ہیں۔
گزشتہ ماہ، مائیکروسافٹ نے ان مقامی ڈیٹا سینٹرز اور کلاؤڈ سروسز کا بھی اعلان کیا جو مختلف ممالک میں ڈیٹا خودمختاری کے تقاضوں کو پورا کریں گی۔ اس میں Azure Local بھی شامل ہے، یعنی وہ ہارڈویئر جو مائیکروسافٹ خود مینیج کرتا ہے اور جسے گاہک کی جگہ پر نصب کیا جا سکتا ہے۔
پرانے دور کی واپسی؟
دلچسپ تضاد یہ ہے کہ AI کی تیزی سے بڑھتی ضرورتیں بڑی کلاؤڈ کمپنیوں کو دوبارہ پرائیویٹ ڈیٹا سینٹرز اور ہائبرڈ کلاؤڈز میں بھاری سرمایہ کاری پر مجبور کر رہی ہیں—بالکل ایسے جیسے 2009 کا زمانہ لوٹ آیا ہو۔
